Искусственный Интеллект (ИИ) в различных сферах экономики и общественной жизни: от финансов до здравоохранения

Общая статистика использования и внедрения Искусственного Интеллекта (ИИ) в последние годы показывает, насколько быстро развиваются новые технологии. В этой статье специалист по ИИ, выпускник Колумбийского университета Мэтью Прегасен приводит конкретные факты, отражающие проникновение ИИ в самые разные сферы экономики и общественной жизни: от экологии и здравоохранения до образования и финансов.

Здравоохранение

1. Ожидается, что рынок ИИ-медицины, оцениваемый в 2023 году более чем в 22 миллиарда долларов, будет расти более чем на 36% в год с 2024 по 2030 год.
2. По данным Стэнфордского университета, ИИ продемонстрировал хорошие результаты при обобщении медицинских записей. Это имеет серьезные последствия, поскольку неточности в обобщениях электронных медицинских записей могут влиять на результаты лечения пациентов. В том же исследовании 36% оценщиков посчитали, что ИИ превзошел обобщения, сделанные человеком, а еще 45% посчитали, что они сопоставимы.
3. AlphaFold — это передовая модель нейронной сети, которая может предсказывать трехмерную структуру белков с атомарной точностью. Она решила проблему, над которой ученые работали более 50 лет. На сегодняшний день экспериментально определены структуры 100 000 белков, состоящих из миллиардов последовательностей молекул.
4. ИИ не только диагностирует такие заболевания кожи, как меланома, но и может произвести революцию в обучении дерматологов. Моделирование на основе ИИ может помочь стажерам-дерматологам познакомиться с редкими заболеваниями кожи, предоставить персонализированную обратную связь и даже улучшить хирургические навыки с помощью виртуальной реальности.
5. ИИ может быть использован для восстановления голосов тех, кто потерял их из-за болезни. Это достигается с помощью голосового банкинга, где предыдущие записи их голоса используются для питания устройства дополняющей и альтернативной коммуникации (AAC), которое воспроизводит синтетические голоса.
6. Платформы на основе искусственного интеллекта, такие как Deep Genomics, анализируют генетические мутации, чтобы предсказать, как они влияют на биологию человека, что позволяет исследователям ускорить открытие новых методов генной терапии редких заболеваний.
7. Рынок ИИ в здравоохранении в 2022 году оценивался в 16,3 млрд долларов США, и ожидается, что к 2029 году он вырастет до 173,55 млрд долларов США.
8. В 2021 году около пятой части организаций здравоохранения находились на ранней стадии инициатив в области ИИ, а четверть — на пилотной стадии.
9. ИИ используется для различных целей, включая (i) разработку новых лекарств, поскольку ИИ может сократить расходы на поиск новых лекарств на 70%, (ii) госпитализацию, поскольку предсказательные инструменты ИИ могут сократить госпитализацию вдвое, и (iii) ошибки в приеме лекарств, поскольку ИИ может сэкономить 16 миллиардов долларов за счет сокращения ошибок в дозировке лекарств.

Финансы

1. Ожидается, что к 2032 году мировой рынок генеративного ИИ в сфере финансов вырастет с 1,09 млрд долларов до 9,38 млрд долларов.
2. 43% респондентов недавнего опроса финансовых компаний уже внедрили генеративный ИИ в своих организациях, а 46% используют большие языковые модели (LLM).
3. Восприятие потенциала ИИ в плане повышения операционной эффективности выросло на 30% по сравнению с прошлым годом, что свидетельствует о том, что финансовые компании стремятся внедрять такие инструменты, как генеративный ИИ.
4. Проблемы с данными стали главной проблемой для финансовых организаций, внедряющих ИИ: с прошлого года их доля выросла с 28% до 38%, то есть на 36%.
5. ИИ производит революцию в обнаружении мошенничества, позволяя финансовым учреждениям анализировать большие наборы данных и обнаруживать подозрительную деятельность в режиме реального времени. PayPal использует ИИ для быстрого обнаружения и реагирования на мошенничество, защищая как компанию, так и ее клиентов.
6. Банки и финтех-компании используют ИИ для предоставления индивидуальных инвестиционных консультаций и финансового планирования. Например, Wealthfront использует ИИ для предоставления автоматизированного управления инвестициями и предоставления индивидуальных рекомендаций на основе индивидуальных профилей пользователей.
7. Британский поставщик ипотечных кредитов сократил среднее время заполнения заявки на ипотеку с 1–2 часов до 8–10 минут с помощью искусственного интеллекта.
8. ИИ помогает банкам точнее оценивать риск заемщика , анализируя нетрадиционные источники данных. Например, ИИ Zest использует алгоритмы машинного обучения для оценки кредитного риска для малообеспеченных слоев населения, уменьшая предвзятость в традиционных системах кредитного скоринга.
9. Многие банки внедряют ИИ в чат-ботов и виртуальных помощников, которые могут предложить круглосуточную поддержку. Эрика, помощник на основе ИИ от Bank of America , помогает клиентам с транзакциями, финансовым планированием и даже оповещениями о мошенничестве, улучшая пользовательский опыт и операционную эффективность.
10. ИИ помогает финансовым учреждениям делать более точные прогнозы относительно рыночных тенденций и доходности инвестиций. Инвестиционная платформа BlackRock, Aladdin , использует ИИ для анализа больших наборов данных для прогнозирования и управления рисками, помогая инвесторам принимать более разумные решения.

Розничная торговля

1. Ритейлеры все чаще внедряют технологии ИИ: 42% опрошенных ритейлеров уже используют ИИ, а еще 34% изучают или тестируют инициативы ИИ. Примечательно, что 14% по-прежнему не знают о технологиях ИИ, применимых к потребностям их бизнеса.
2. В недавнем опросе среди респондентов, внедривших ИИ, более 80% реализовали три или более вариантов его использования, а более 50% сообщили о наличии шести или более вариантов использования ИИ в активном развертывании.
3. Такие компании, как North Face, используют ИИ, чтобы помочь клиентам найти идеальную куртку, задавая вопросы о предпочтениях клиентов и погодных условиях в месте их проживания.
4. Более 63% розничных компаний используют ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами, а 40% выделили на это специальные команды и бюджеты.
5. ИИ позволяет ритейлерам оптимизировать управление запасами и операции цепочки поставок. Walmart использует ИИ для прогнозирования потребностей в запасах и эффективного пополнения запасов, чтобы минимизировать дефицит.
6. ИИ производит революцию в динамическом ценообразовании, позволяя ритейлерам корректировать цены в режиме реального времени на основе спроса и конкуренции. Zara использует ИИ для анализа рыночных тенденций и корректировки цен для максимальной прибыльности.
7. Розничные магазины все чаще используют GenAI, чтобы предоставлять индивидуальные рекомендации для клиентов. Например, Amazon использует алгоритмы на базе GenAI , чтобы предлагать продукты на основе прошлых покупок пользователей, поведения при просмотре и предпочтений.
8. Ритейлеры используют ИИ для решения проблемы убыли, которая приносит этой отрасли убыток в 112 млрд долларов. Примечательно, что 54% руководителей высшего звена считают это одним из главных приложений ИИ, что подчеркивает настоятельную необходимость улучшения стратегий безопасности и защиты активов.

Экология и изменение климата

1. ИИ уже используется в производстве для борьбы с изменением климата такими компаниями, как Pachama . Исследователи используют ИИ для прогнозирования изменений окружающей среды , оптимизации систем возобновляемой энергии и даже анализа спутниковых данных для отслеживания вырубки лесов и выбросов углерода.
2. ИИ используется для защиты исчезающих видов. Такие организации, как Wild Me, используют ИИ для анализа фотографий животных и отслеживания их перемещений, помогая защитникам природы контролировать популяции таких видов, как китовые акулы и жирафы, в режиме реального времени.
3. ИИ помогает ученым лучше прогнозировать и реагировать на изменения окружающей среды. NASA и IBM Research недавно выпустили новую базовую модель для погоды и климата, которая поможет в отслеживании штормов, прогнозировании и историческом анализе.
4. ИИ помогает сократить вырубку лесов, контролируя леса и выявляя незаконные вырубки в режиме реального времени. Global Forest Watch использует ИИ для анализа спутниковых снимков и оповещения властей об очагах вырубки лесов, что позволяет последним быстрее реагировать на нарушения.
5. ИИ улучшает управление отходами, оптимизируя процессы переработки и сокращая отходы на свалках. Такие компании, как Everest Labs, используют роботов с искусственным интеллектом для сортировки перерабатываемых материалов из потоков отходов, повышая эффективность и точность на предприятиях по переработке.

Сельское хозяйство

1. ИИ используется для повышения урожайности и снижения потребности в пестицидах. Дроны с ИИ используются для мониторинга полей, обнаружения проблем со здоровьем урожая и даже для целевого распыления воды или питательных веществ. Это особенно популярно в Америке, где сокращается количество рабочих рук для фермеров.
2. ИИ поддерживает вертикальное фермерство, используя алгоритмы машинного обучения для оптимизации роста растений посредством точного освещения, воды и доставки питательных веществ. Они также могут отслеживать заболевания, чтобы сдерживать вспышки до их распространения.
3. ИИ улучшает управление почвой, помогая фермерам анализировать состояние почвы и принимать более обоснованные решения. Например, датчики почвы Teralytic на основе ИИ отслеживают ключевые показатели, такие как влажность и уровень питательных веществ, предоставляя информацию в реальном времени для оптимизации посадки и удобрения.
4. ИИ поддерживает устойчивое орошение, сокращая потребление воды и одновременно повышая урожайность. Платформы на основе ИИ, такие как Prospera Technologies, анализируют данные в реальном времени с датчиков и спутников, чтобы предоставлять точные рекомендации по орошению, сводя к минимуму потери воды.
5. ИИ совершенствует мониторинг скота, улучшая здоровье и производительность животных. Cainthus использует камеры на базе ИИ для мониторинга молочных стад, анализируя поведение коров для улучшения управления молочной фермой.

Управление

1. Некоторые правительства, например, Бразилия, используют ИИ для выявления налогового мошенничества, сверяя налоги на товары и продажи с грузовыми автомобилями, пересекающими межштатные автомагистрали.
2. Искусственный интеллект используется для создания интеллектуальных светофоров, которые минимизируют простой светофоров. Пилотный проект реализуется в Сиэтле.
3. NASA уже некоторое время использует ИИ для помощи в космических миссиях, например, для управления марсоходом и анализа больших наборов данных, полученных в ходе исследования дальнего космоса. ИИ сыграл ключевую роль в открытии новых экзопланет. Это стало возможным благодаря анализу ранее игнорировавшихся данных, полученных аппаратом Kepler.
4. ИИ помогает группам реагирования на стихийные бедствия прогнозировать и реагировать на стихийные бедствия. Такие инструменты, как Watson Decision Platform for Agriculture от IBM, используются для прогнозирования последствий ураганов и наводнений, помогая правительствам и НПО принимать упреждающие меры.
5. ИИ повышает прозрачность правительства, позволяя государственным учреждениям более эффективно анализировать и делиться данными с гражданами. Правительство Эстонии использует ИИ, чтобы сделать публичные данные более доступными и прозрачными, позволяя гражданам легко получать доступ к информации о решениях и услугах правительства.

Производство

1. ИИ используется для прогнозирования отказов оборудования до того, как они произойдут, сокращая время простоя и расходы на техническое обслуживание. Например, Siemens использует аналитику на основе ИИ для мониторинга оборудования и прогнозирования необходимости технического обслуживания.
2. Производители используют ИИ для улучшения контроля качества, используя компьютерное зрение для обнаружения дефектов в продуктах до того, как они попадут к клиентам. Например, General Electric использует ИИ для автоматического выявления дефектов в компонентах и повышения контроля качества.
3. ИИ помогает компаниям оптимизировать свои цепочки поставок, прогнозируя спрос и управляя запасами в режиме реального времени. Например, Bosch использует ИИ для оптимизации операций своей цепочки поставок, обеспечивая своевременную доставку и эффективное управление ресурсами.
4. Роботы с искусственным интеллектом используются для автоматизации повторяющихся задач в производстве и повышения точности. Например, производственные мощности Tesla используют роботов с искусственным интеллектом для сборки автомобилей с минимальным вмешательством человека.
5. Производители используют ИИ для оптимизации энергопотребления на заводах, сокращая затраты и воздействие на окружающую среду. Платформы ИИ, такие как EcoStruxure от Schneider Electric, используют предиктивные алгоритмы для управления энергопотреблением на производственных предприятиях и повышения устойчивости.

Образование

1. Ожидается, что к 2025 году ИИ позволит полностью персонализировать образовательный опыт, регулируя содержание и темп в зависимости от индивидуальных потребностей учащихся. Адаптивные обучающие платформы, такие как DreamBox и Squirrel AI, уже адаптируют образование для соответствия различным стилям обучения.
2. Системы обучения на основе искусственного интеллекта, такие как Carnegie Learning , предоставляют студентам обратную связь в реальном времени и индивидуальные рекомендации. Эти системы предназначены для поддержки студентов за пределами классной комнаты, помогая им совершенствоваться в областях, где они испытывают трудности.
3. ИИ преобразует способ выставления оценок, позволяя проводить более персонализированные и адаптивные тесты. Платформы на основе ИИ могут оценивать успеваемость учащихся в режиме реального времени, предлагая более динамичные оценки, выходящие за рамки традиционных экзаменов.
4. ИИ делает виртуальные классы более эффективными, предоставляя инструменты для автоматического ведения заметок, транскрипций и персонализированных рекомендаций по контенту. Такие платформы, как Coursera и Khan Academy, интегрируют ИИ для поддержки студентов с помощью персонализированных рекомендаций по курсам и дополнительных учебных материалов.
5. ИИ движет переход к непрерывному обучению на протяжении всей жизни, предлагая взрослым и профессионалам доступ к обучающим платформам, которые обычно создаются для учеников начальных классов. Это поможет устранить пробелы в навыках в быстро развивающихся областях, таких как технологии и здравоохранение.

Телекоммуникации

1. Прогнозируется, что к 2030 году объем мирового рынка искусственного интеллекта в сфере телекоммуникаций превысит 11 миллиардов долларов США, а ожидаемый совокупный среднегодовой темп роста составит более 28% в период с 2023 по 2030 год.
2. В опросе 2023 года 90% телекоммуникационных компаний указали, что они интегрируют ИИ либо на этапе оценки/пилотирования, либо активно внедряют и используют его.
3. Из числа телекоммуникационных компаний, сообщивших об использовании ИИ, 57% используют GenAI для улучшения обслуживания и поддержки клиентов, 57% — для повышения производительности труда сотрудников и 48% — для сетевых операций и управления.
4. По оценкам McKinsey, новые сценарии использования GenAI могут принести телекоммуникационным компаниям до 100 миллиардов долларов дополнительной стоимости.
5. Согласно недавнему отчету, телекоммуникационные компании потенциально получат прибыль в размере от 140 до 180 миллиардов долларов за счет повышения производительности труда сотрудников.

Искусство

1. Музыка, созданная искусственным интеллектом, набирает обороты, и некоторые алгоритмы могут сочинять оригинальные произведения, имитирующие человеческие эмоции. Например, MuseNet от OpenAI создает 4-минутные песни с участием до 10 инструментов в разных жанрах — от классики до поп-музыки. Однако это вызвало некоторое сопротивление со стороны исполнителей.
2. Некоторые режиссеры фильмов используют ИИ для принятия решений по монтажу. Например, ИИ Watson от IBM использовался для создания трейлера к фильму ужасов «Морган», анализируя другие трейлеры и выбирая лучшие клипы. Однако это вызвало сопротивление со стороны креативщиков в отрасли.
3. ИИ помогает восстанавливать и завершать незаконченный произведения искусства, преодолевая исторические пробелы в творческих работах. Недавний проект использовал ИИ для анализа композиций Бетховена и завершения его незаконченной 10-й симфонии, обеспечивая уникальное сотрудничество между музыкантами-людьми и ИИ.
4. ИИ преобразует то, как ремикшируется и перекомпоновывается музыка, позволяя артистам создавать вариации существующих песен. Например, Magenta AI от Google использует нейронные сети для ремикширования известных песен, понимая их структуру, предлагая музыкантам инструменты для переосмысления их собственных работ
5. GenAI интегрируется в живые выступления, где он адаптируется к вводу в реальном времени и повышает креативность на сцене. Например, иммерсивные визуальные эффекты Рефика Анадола, созданные с помощью ИИ, реагируют на музыку в живых выступлениях, создавая динамичную среду для концертов и художественных шоу

Заключение

Искусственный Интеллект интенсивно проникает в различные отрасли экономики и быстро меняет спрос и предложение на рынке технологий. Это, конечно, имеет огромное значение для будущего рынка труда и наших отношений с технологиями в целом. На наших глазах появляются и становятся частью повседневной жизни удивительные приложения ИИ, которые, вероятно, в большой степени изменят многие сферы жизни в ближайшее десятилетие.

Автор: Мэтью Прегасен

Источник: https://www.vellum.ai/blog/100-must-know-ai-facts-and-statistics-for-2024